우노

One-Hot Vector 기존의 자연어처리 분야에서는, 단어를 One-Hot Vector 로 표현했습니다. One-Hot Vector란, 예를 들어 사전에 총 10000개의 단어가 있고, Man이라는 단어가 사전의 5391번째 index에 존재한다면 Man이라는 단어를, 5391번째 index만 1이고 나머지는 0인 10000차원 Vector로 표현하는 것입니다. 이 방법은 단순하다는 장점이 있지만, 단어를 단순히 index에 따른 Vector로 표현하기 때문에, 여러 단어 간 유사성을 평가할 수 없을 뿐만 아니라, 사전의 단어 개수가 증가하는 경우, One-Hot Vector의 크기가 지나치게 커진다는 단점을 가지고 있습니다. 따라서, 단어의 유사성을 파악할 수 있고, 저차원을 가지는 Vector를 ..