[Python] Numpy 2차원 배열 생성 방법

Numpy 1차원 배열 생성 및 append 예제

import numpy as np

# 바로 생성하는 방법
arr = np.array([1,2,3,4])

# 요소를 추가하는 방법
arr1 = np.array([])
arr1 = np.append(arr1, np.array([1,2,3]))
arr1 = np.append(arr1, np.array([4,5]))

print(arr)
# [1. 2. 3. 4.]
print(arr1)
# [1. 2. 3. 4. 5.]

Numpy 2차원 배열 생성 및 append 예제

• 바로 생성하는 방법

    import numpy as np
  
    arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
  
    print(arr)
    #[[1 2 3]
    # [4 5 0]]

• 요소를 추가하는 방법

    # 요소를 추가하는 방법
    import numpy as np
  
    # 먼저 arr를 np.empty를 통해 초기화합니다.
    arr = np.empty((0,3), int)   
  
    # 배열을 추가합니다.
    # 추가하는 배열의 요소수는 초기화했던 길이와 동일해야합니다.
    # axis = 0은 행으로 추가한다는 뜻입니다.
    arr = np.append(arr, np.array([[1, 2, 3]]), axis=0)
    arr = np.append(arr, np.array([[4, 5, 0]]), axis=0)
  
    print(arr)
    #[[1 2 3]
    # [4 5 0]]

Numpy 2차원 배열 슬라이스

• 다중 배열에서 특정 값을 호출할 때, Numpy 배열은 list와 다르게 콤마로 구분지어 사용합니다.

    import numpy as np
  
    arr = np.empty((0,3), int)
    arr = np.append(arr, np.array([[1, 2, 3]]), axis=0)
    arr = np.append(arr, np.array([[4, 5, 0]]), axis=0)
  
    print(arr)
    #[[1 2 3]
    # [4 5 0]]
  
    print(arr[0,1])
    # 2
  
    print(arr[1,:2])
    # [4 5]
  
    print(arr[:, 1])
    # [2 5]