목록GCP/Bigquery (2)
우노
들어가기 앞서, 해당 포스팅에선 Google Cloud의 BigQuery Python 클라이언트 라이브러리를 사용하여 BigQuery에 파티션된 테이블을 생성하는 코드에 대해서 다뤄보겠습니다. 예제 코드 # Google Cloud의 BigQuery 클라이언트 라이브러리를 가져옵니다. from google.cloud import bigquery # 사용할 BigQuery 프로젝트의 ID를 설정합니다. project_id = "your_project_id" # BigQuery 클라이언트 객체를 생성합니다. bigquery_client = bigquery.Client(project=project_id) # 생성할 BigQuery 테이블의 스키마를 정의합니다. schema = [ bigquery.SchemaFi..
들어가기 앞서, 해당 포스팅에선 Google Cloud Storage(GCS)에서 CSV 파일을 읽어서 Google BigQuery에 데이터를 저장하는 코드에 대해서 다뤄보겠습니다. 예제 코드 # 필요한 라이브러리를 불러옵니다. from google.cloud import storage, bigquery import pandas as pd from io import StringIO # Google Cloud Storage(GCS) 설정 bucket_name = 'your_bucket_name' # GCS 버킷 이름 prefix = 'your_file_prefix' # 파일 경로 및 이름의 공통된 시작 부분 gcs_client = storage.Client() # GCS 클라이..