[AI] Ground-thruth란?

정의

• Ground-truth는 학습하고자 하는 데이터의 원본 혹은 실제 값을 의미합니다.

예제

• 위 사진은 표지판을 감지하여 이를 경계 상자(Bounding box)로 표현한 것으로

• 초록색 상자가 Ground-truth, 빨간색 상자가 딥러닝 모델이 예측하여 표시한 부분입니다.

• Ground-truth와 가장 가까운 경계 상자를 표현한 모델이 객체를 잘 감지한 딥러닝 모델이라고 할 수 있습니다.

• 위 문제에서는 딥러닝 모델의 성능을 확인하기 위해, IoU(Intersection over Union) 라는 공식을 사용합니다.

• IoU 공식은, Ground-truth 경계상자와 예측된 경계상자가 겹치는 부분의 너비를, 두 경계상자가 사진에서 차지하는 너비로 나눈 값입니다.

• 위와 같은 식을 적용한다면 다음과 같이 딥러닝 모델의 성능을 비교할 수 있게됩니다.

  

참고

• https://eair.tistory.com/16