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[Greedy] 이코테 “볼링공 고르기” Python 풀이 본문

Algorithm/Greedy

[Greedy] 이코테 “볼링공 고르기” Python 풀이

운호(Noah) 2022. 8. 3. 21:01

문제

  • A, B 두 사람이 볼링을 치고 있습니다.
  • 두 사람은 서로 무게가 다른 볼링공을 고르려고 합니다.
  • 볼링공은 총 N개가 있으며 각 볼링공마다 무게가 적혀 있고, 공의 번호는 1번부터 순서대로 부여됩니다.
  • 또한 같은 무게의 공이 여러개 있을 수 있지만, 서로 다른 공으로 간주합니다.
  • 볼링공의 무게는 1부터 M까지의 자연수 형태로 존재합니다.
  • 예를 들어 N이 5이고, M이 3이며 각각의 무게가 차례대로 1, 3, 2, 3, 2일때 각 공의 번호가 차례대로 1번부터 5번까지 부여됩니다.
  • 이때 두 사람이 고를 수 있는 볼링공 번호의 조합을 구하면 다음과 같습니다.
    • (1번, 2번), (1번, 3번), (1번, 4번), (1번, 5번), (2번, 3번), (2번, 5번), (3번, 4번), (4번, 5번)
  • 결과적으로 두 사람이 공을 고르는 경우의 수는 8가지입니다.
  • N개의 공의 무게가 각각 주어질 때, 두 사람이 볼링공을 고르는 경우의 수를 구하는 프로그램을 작성하세요.

입력 조건

  • 첫째 줄에 볼링공의 개수 N, 공의 최대 무게 M이 공백으로 구분되어 각각 자연수 형태로 주어집니다. (1 <= N <= 1,000, 1 <= M <= 10)
  • 둘째 줄에 각 볼링공의 무게 K가 공백으로 구분되어 순서대로 자연수 형태로 주어집니다. (1 <= K <= M)

출력 조건

  • 첫째 줄에 두 사람이 볼링공을 고르는 경우의 수를 출력합니다.

입력 예시

5 3
1 3 2 3 2
8 5
1 5 4 3 2 4 5 2

출력 예시

8
25

풀이

  • 데이터를, 각 번호별 볼링공의 무게가 아닌, 각 무게별 볼링공의 개수로 사용함으로써 N의 시간 복잡도로 해결할 수 있습니다.
  • 각 무게를 순서대로 탐색하며, 해당 무게의 볼링공 개수와 해당 무게보다 높은 볼링공의 개수를 곱함으로써, 가능한 조합의 개수를 계산합니다.
    • 조합의 특성 상, 계산된 결과는 제외하기 위함입니다.
  • 예를 들어, 각 무게별 볼링공의 개수가 아래와 같다고 가정합시다.
    • 무게가 1인 볼링공 : 1개
    • 무게가 2인 볼링공 : 2개
    • 무게가 3인 볼링공 : 2개
  • 그렇다면, 가능한 조합은 아래와 같습니다.
    • 1(무게가 1인 공의 개수) X 4(무게가 1보다 큰 공의 개수) = 4
    • 2(무게가 2인 공의 개수) X 2(무게가 2보다 큰 공의 개수) = 4
    • 2(무게가 3인 공의 개수) X 0(무게가 3보다 큰 공의 개수) = 0
    • 총 8개의 조합이 존재합니다.

예제 코드

import sys

n, m = map(int, sys.stdin.readline().rstrip().split())
balls = list(map(int, sys.stdin.readline().rstrip().split()))

# 무게별 볼링공의 개수 정리
weights = [0] * 10
for ball in balls:
    weights[ball] += 1

# 조합 결과
result = 0

# 조합 계산
for i in range(n):
    # i번째 무게보다 높은 무게의 볼링공 개수
    n -= weights[i]
    # i번째 무게의 볼링공 개수 * i번째 무게보다 높은 무게의 볼링공 개수
    result += weights[i] * n

print(result)

참고

  • 이것이 취업을 위한 코딩 테스트다. with python
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