[Python] Pandas 개념 및 DataFrame 생성 방법

Pandas 란?

• Pandas는 파이썬에서 사용할 수 있는 데이터분석 라이브러리로,
• 행과 열로 이루어진 데이터 객체를 만들어 다룰 수 있으며
• 보다 안정적으로 대용량의 데이터들을 처리하는데 매우 편리한 도구 입니다.

Pandas 데이터구조

• Pandas는 3종류(Series, DataFrame, Panel)의 데이터구조를 제공하며
• 주로 Series(1차원)와 Data Frame(2차원)이 사용합니다.

DataFrame 구조

• DataFrame은 위 그림과 같이 Row, Column, Series 들로 구성되어 있습니다.
• 여기서, Series는 각 Column에 있는 데이터들을 의미합니다.

DataFrame 기본 형태

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data, index, columns, dtype, copy)

• data - DataFrame을 생성할 데이터
• index - 각 Row에 대해 Label을 추가 ( 옵션 )
• columns - 각 Column에 대해 Label을 추가 ( 옵션 )
• dtype - 각 Column의 데이터 타입 명시 ( 옵션 )

DataFrame 생성 예

• 1) List를 사용한 DataFrame 생성

    import pandas as pd
  
    data = [['Choi',22],['Kim',48],['Joo',32]]
  
    df = pd.DataFrame(data, columns=['Name','Age'])
  
    print(df)
    #   Name  Age
    #0  Choi   22
    #1   Kim   48
    #2   Joo   32

• 2) dictionary를 사용한 DataFrame 생성

    import pandas as pd
  
    data = {'Name' : ['Choi','Kim','Joo'],'Age':[22,48,32]}
  
    df = pd.DataFrame(data)
  
    print(df)
    #   Name  Age
    #0  Choi   22
    #1   Kim   48
    #2   Joo   32

• 3) index와 columns을 사용한 DataFrame 생성

    import pandas as pd
  
    data = [{'a':1, 'b':2},{'a':5, 'b':10, 'c':20}]
  
    df1 = pd.DataFrame(data, index = ['first','second'], columns=['a','b'])
  
    print(df1)
    #        a   b
    #first   1   2
    #second  5  10

• 4) numpy를 사용한 DataFrame 생성

    import numpy as np
  
    data = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
  
    df = pd.DataFrame(data, columns=['col1','col2','col3'])
  
    print(df)
    #     col1  col2  col3
    #0     1     2     3
    #1     4     5     6