우노

데이터 살펴보기 머신러닝 모델을 만들기 전에, 해당 문제가 머신러닝 없이도 풀 수 있는 문제는 아닌지, 혹은 필요한 정보가 누락되지는 않았는지, 데이터를 조사해보는 것이 좋습니다. 또한, 데이터를 탐색하면서 비정상적인 값이나 특이한 값들을 찾을 수도 있습니다. 데이터를 탐색하는 가장 좋은 방법 중 하나는 시각화이며, 시각화 방법 중 하나는 산점도 행렬(scatter matrix)입니다. 산점도 행렬(scatter matrix)은 데이터의 특성 중 하나를 x 축에 놓고 다른 특성 중 하나를 y 축에 놓아, 두 특성의 관계를 하나의 점으로 나타내는 그래프입니다. 즉, 2개의 특성을 묶어 2차원으로 표현하므로, 모든 특성의 관계가 나타나는 것이 아닌, 짝지어진 두 특성의 관계만 나타내게 됩니다. 따라서, 특성..