우노

matplotlib.pyplot.figure reference https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html example import matplotlib.pyplot as plt # figure 크기 설정 plt.figure(figsize=(15,7)) # grid 설정 plt.grid(True) # title 설정 plt.title() # x, y축 라벨 설정 plt.xlabel() plt.ylabel() # x, y축 범위 설정 plt.xlim() plt.xlim() # x, y축 눈금 설정 plt.xticks() plt.yticks() # 범례 plt.legend() # 그리기 plt.plot() # 보이기 plt.show() m..

에러 원인 및 해결 에러 메세지 Error in optFederov(data = input, nTrials = 2, nRepeats = 1, criterion = "D") : nTrials must be greater than or equal to the number of columns in expanded X 원인 및 해결 nTrials 의 값은 data 열의 수보다 같거나 많게 설정해야한다. 에러 원인 및 해결 에러 메세지 Error in optFederov(data = input, nTrials = 1035, nRepeats = 1, criterion = "D") : Singular design. 에러 원인 및 해결 data 열 간 산술 연산한 값이, 추가적인 data 열에 존재하는 경우이므로, 산..

DataFrame 생성 import pandas as pd data = {'name':['michael','louis','jack','jasmine'], 'grades':[90,80,70,60], 'result':['N/A','N/A','N/A','N/A']} df = pd.DataFrame(data,columns=['name','grades','result']) # name grades result #0 michael 90 N/A #1 louis 80 N/A #2 jack 70 N/A #3 jasmine ..

scala.util.matching.Regex 란? scala에서는 scala.util.matching.Regex를 통해 정규표현식을 사용할 수 있으며, 정규표현식을 통해 패턴을 정의하고, 문자열에 패턴을 적용해 원하는 정보만 추출할 수 있다. 예제 코드 정규표현식으로 사용할 패턴 뒤에 .r 을 붙이면, 알아서 Regex 타입의 인스턴스가 생성된다. // 문자열 정의 val sentence = "11-aA_bB_cC_dD-22" // 정규표현식을 통해 패턴 정의 val pattern = "[a-zA-Z_]+".r // 문자열에서 정규표현식에 해당하는 패턴만 추출 val matches = pattern.findAllIn(sentence) println(matches.toList) // List(aA_bB_..

Dictionary 생성 dic = {'A' : 2, 'D' : 4, 'C' : 3, 'B' : 1} Key 오름차순 정렬 sort_dic = sorted( dic.items() ) # [('A', 2), ('B', 1), ('C', 3), ('D', 4)] Key 내림차순 정렬 sort_dic = sorted( dic.items(), reverse = True ) # [('D', 4), ('C', 3), ('B', 1), ('A', 2)] Value 오름차순 정렬 sort_dic = sorted( dic.items(), key = l..

zip 여러 개의 순회 가능한(iterable)한 객체를 인자로 전달 받고, 각 객체가 담고 있는 원소를 차례대로 접근하며 튜플의 형태로 묶고, 요소 개수만큼의 새로운 iterable 객체를 생성하는 기능입니다. 예제 코드 list1 = ['a', 'b', 'c'] list2 = [1, 2, 3] pairs = [pair for pair in zip(list1, list2)] print(pairs) # [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] 인자 언패킹(argument unpacking) packing 은 여러 객체를 하나의 객체로 합치는 기능이라면, unpacking 은 여러 객체를 포함하고 있는 객체..

특성 리스트와 마찬가지로 요소 변경이 불가능 하다. 하지만, 리스트와 달리 다른 타입의 요소를 넣을 수 있다. 보통 메소드에서 여러 다양한 객체를 리턴해야 하는 경우 유용하다. 생성 요소를 콤마로 구분지어 생성한다. 아래 튜플 타입은 Tuple2[Int, String] 이며, 요소의 개수와 각각의 타입에 따라 튜플의 타입이 달라진다. 튜플 타입은 22개까지 지원하며 ('a',b',"cde")의 타입은 Tuple3[Char, Char, String] 이다. val t = (99, "High") 요소 접근 튜플의 index는 0이 아닌 1부터 시작하며, _1, _2 와 같이 접근한다. // 튜플의 첫 번째 요소에 접근 t._1 참고 https://hamait.tistory.com/557..

Anaconda에 설치된 Python 버전 확인 conda search python Anaconda Python 버전 변경 # conda install python=원하는 파이썬 버전 conda install python=3.7.0

예제 코드 import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('font', size=20) # 기본 폰트 크기 plt.rc('axes', labelsize=20) # x,y축 label 폰트 크기 plt.rc('xtick', labelsize=50) # x축 눈금 폰트 크기 plt.rc('ytick', labelsize=20) # y축 눈금 폰트 크기 plt.rc('legend', fontsize=20) # 범례 폰트 크기 plt.rc('figure', titlesize=50) # figure title 폰트 크기 참고 https://bjy2.tistory.com/82

Java와 Scala는 둘 다 JVM 위에서 실행되며, 기존의 Java 라이브러리를 그대로 사용할 수 있다는 공통점이 있습니다. 반대로 Java로 작성된 프로그램에서 Scala로 작성된 라이브러리를 사용할 수도 있습니다. Java는 객체지향을 지원하지만 Scala는 함수형과 객체지향을 모두 지원하며, Scala는 Java의 한계를 극복하기 위해 등장했습니다. Scala는 "함수형을 추구하되 객체지향도 쓸수 있다." 정도이지만, 덕분에 굉장히 강력해질 수도, 복잡해질 수도 있습니다. 해당 포스트에서는 Java와 Scala의 간단한 3가지 차이점에 대해서 다뤄보겠습니다. 1. 함수형 프로그래밍 언어 Scala는 "순수 함수"를 지향하는 함수형 프로그래밍 언어입니다. 순수 함수란? 함수의 입력이 주어지면, 항..