우노

기본 선형 회귀란? 기본 선형 회귀 분석에서는 독립변수 (X)와 종속 변수 (Y)의 최적화 된 선형 관계를 설명하기 위해 적절한 가중치(weight)와 편향(bias)을 찾습니다. NNLS (Non-Negative Least Squares) 회귀란? 이때, NNLS는 가중치(weight)가 음수가 되는 것을 허용하지 않는 수학적 최적화 기술입니다. 독립변수 X와 종속 변수 Y가 주어졌을 때 최적화 하고자 하는 식 여기서 b ≥ 0 은 벡터 b 의 각 성분이 음수가 아니어야 함을 의미하고 ‖ · ‖₂ 는 Euclidean norm 을 나타냅니다 . 즉, 유클리드 표준 값을 최소로 하며 양수값을 가지는 가중치(weight)를 찾는 것 입니다. 간단한 예제 코드 제공하는 독립변수와 종속변수 60 b1 + 90..