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[BFS] 이코테 “미로 탈출” Python 풀이 본문

Algorithm/BFS

[BFS] 이코테 “미로 탈출” Python 풀이

운호(Noah) 2022. 6. 5. 13:48

문제

  • N x M 크기의 직사각형 형태의 미로에 여러 마리의 괴물이 있어 이를 피해 탈출해야 한다.
  • 현재 위치는 (1, 1)이고 미로의 출구는 (N,M)의 위치에 존재하며 한 번에 한 칸씩 이동할 수 있다.
  • 괴물이 있는 부분은 0으로, 괴물이 없는 부분은 1로 표시되어 있다.
  • 미로는 반드시 탈출할 수 있는 형태로 제시된다.
  • 탈출하기 위해 움직여야 하는 최소 칸의 개수를 구하라.
  • 칸을 셀 때는 시작 칸과 마지막 칸을 모두 포함해서 계산한다.

입력 조건

  • 첫째 줄에 두 정수 N, M(4 <= N, M <= 200)이 주어진다.
  • 다음 N개의 줄에는 각각 M개의 정수(0혹은 1)로 미로의 정보가 주어진다.
  • 각각의 수들은 공백 없이 붙어서 입력으로 제시된다.
  • 또한 시작 칸과 마지막 칸은 항상 1이다.

출력 조건

  • 첫째 줄에 최소 이동 칸의 개수를 출력한다.

입력 예시

5 6
101010
111111
000001
111111
111111

출력 예시

10

풀이

  • 탈출하기 위해 움직여야 하는 최소 칸의 개수를 구하는 문제이므로, BFS 를 사용해 풀 수 있습니다.
  • 저는 방문 기록용 2차원 리스트와 이동칸 기록용 2차원 리스트를 사용해 풀었습니다.

예제 코드

from collections import deque

#  N, M 을 공백으로 구분하여 입력 받기
n, m = map(int, input().split())
# 2차원 리스트의 맵 정보 입력 받기
maze = []
for i in range(n):
    maze.append(list(map(int,input())))

# 방문 기록용 2차원 리스트
check = [[0]*m for _ in range(n)]

# 이동칸 기록용 2차원 리스트
count = [[0]*m for _ in range(n)]

# 상하좌우 이동용 방향
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]

# BFS 소스 코드 구현
def bfs():

    # bfs 탐색용 큐 생성
    queue = deque()

    # 시작 위치를 큐에 삽입
    queue.append((0,0))
    # 시작 위치 방문 기록
    check[0][0] = 1
    # 시작 위치 이동칸 수 기록
    count[0][0] = 1

    # queue 의 요소가 전부 제거될 때까지 반복
    while queue:
        # 큐의 최하단 요소를 현재 위치로 저장하고 큐에서 제거
        x, y = queue.popleft()

        # 현재 위치를 기준으로 상하좌우 탐색
        for i in range(4):

            # 인접한 노드의 위치
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]

            # 인접한 노드가 미로 내부에 존재하는지 확인
            if (nx >=0 and nx < n and ny >= 0 and ny < m):

                # 인접한 노드를 방문할 수 있는지 확인
                if (check[nx][ny] == 0 and maze[nx][ny] == 1):

                    # 방문할 수 있다면 큐에 삽입
                    queue.append((nx,ny))
                    # 인접 노드 방문 기록
                    check[nx][ny] = 1
                    # 인접 노드 이동칸 수 기록
                    count[nx][ny] = count[x][y] + 1

    return count[n-1][m-1]

print(bfs())

참고

  • 이것이 취업을 위한 코딩 테스트다. with python
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