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[Graph] 이코테 “어두운 길” Python 풀이 본문

Algorithm/Graph

[Graph] 이코테 “어두운 길” Python 풀이

운호(Noah) 2022. 9. 29. 17:42

문제

  • 한 마을은 N개의 집과 M개의 도로로 구성되어 있습니다.
  • 각 집은 0번부터 N - 1번까지의 번호로 구분됩니다.
  • 모든 도로에는 가로등이 구비되어 있는데, 특정한 도로의 가로등을 하루 동안 켜기 위한 비용은 해당 도로의 길이와 동일합니다.
    • 예를 들어 2번 집과 3번 집 사이를 연결하는 길이가 7인 도로가 있다고 해봅시다.
    • 하루동안 이 가로등을 켜기 위한 비용은 7이 됩니다.
  • 정부에서는 일부 가로등을 비활성화하되, 마을에 있는 임의의 두 집에 대하여 가로등이 켜진 도로만을 절약하고자 합니다.
  • 결과적으로 일부 가로등을 비활성화하여 최대한 많은 금액을 절약하고자 합니다.
  • 마을의 집과 도로 정보가 주어졌을 때, 일부 가로등을 비활성화하여 절약할 수 있는 최대 금액을 출력하는 프로그램을 작성하세요.

입력 조건

  • 첫째 줄에 집의 수 N(1 <= N <= 200,000)과 도로의 수 M(N-1 <= M <= 200,000)이 주어집니다.
  • 다음 M개의 줄에 걸쳐서 각 도로에 대한 정보 X, Y, Z가 주어지며, 공백으로 구분합니다.(0 <= X, Y < N)
  • 이는 X번 집과 Y번 집 사이에 양방향 도로가 있으며, 그 길이가 Z라는 의미입니다.
  • 단, X와 Y가 동일한 경우는 없으며 마을을 구성하는 모든 도로의 길이 합은 2의 31제곱보다 작습니다.

출력 조건

  • 첫째 줄에 일부 가로등을 비활성화하여 절약할 수 있는 최대 금액을 출력합니다.

입력 예시

7 11
0 1 7
0 3 5
1 2 8
1 3 9
1 4 7
2 4 5
3 4 15
3 5 6
4 5 8
4 6 9
5 6 11

출력 예시

51

풀이

  • 이 문제에서는 가로등이 켜진 도로만을 이용해서, 모든 두 집이 서로 도달이 가능해야 한다는 조건을 제시하고 있다.
  • 이때 최소한의 비용으로 모든 집을 연결해야 하기 때문에, 이를 통해 전형적인 최소 신장 트리 문제라는 것을 알 수 있다.
  • 이 문제처럼 ‘임의의 두 집에 대하여 가로등이 켜진 도로만으로도 오갈 수 있도록’과 같은 문장이 있으면,
  • 최소 신장 트리 문제라는 것을 의심해야 한다.
  • ‘왕래’할 수 있다는 것은, 그래프에서 각 노드가 서로 연결되어 있다는 의미(연결 그래프)와 같기 때문이다.
  • 따라서, 주어진 입력을 통해서 그래프를 구성한 뒤에 크루스칼 알고리즘을 수행하면 된다.
  • 다만, 문제에서 요구하는 정답은 ‘절약할 수 있는 최대 금액’이다.
  • 그러므로 ‘전체 가로등을 켜는 비용 - 최소 신장 트리를 구성하는 비용’을 출력하면 정답이 된다.

예제 코드

import sys

# 특정 원소가 속한 집합을 찾기
def find(parent, x):
    # 루트 노드가 아니라면, 루트 노드를 찾을 때까지 재귀적으로 호출
    if (parent[x] != x):
        parent[x] = find(parent, parent[x])
    return parent[x]

# 두 원소가 속한 집합을 합치기
def union(parent, x, y):
    a = find(parent, x)
    b = find(parent, y)
    if (a < b):
        parent[b] = a
    else:
        parent[a] = b

# 집의 수 n과 도로의 수 m 입력
n, m = map(int, sys.stdin.readline().split())
# 부모 테이블 초기화
parent = [i for i in range(n+1)]

# 모든 간선의 합
total = 0
# 모든 간선에 대한 정보를 입력받기
edge_array = []
for _ in range(m):    
    x, y, z = map(int, sys.stdin.readline().split())
    # 비용순으로 정렬하기 위해서 튜플의 첫 번째 원소를 비용으로 설정
    # (비용, 어디서부터, 어디로)
    edge_array.append((z, x, y))
    total += z

# 간선을 비용순으로 정렬
edge_array.sort()

# 최소 비용
result = 0

# 간선을 하나씩 확인하며
for cost, x, y in edge_array: 

    # 각 노드의 부모를 확인해, 사이클이 발생하지 않는 경우에만 집합에 포함
    if (find(parent, x) != find(parent, y)):

        union(parent, x, y)
        result += cost

print(total - result)

참고

  • 이것이 취업을 위한 코딩 테스트다. with python
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