[DL] End-to-End Deep Learning 이란?

End-to-End Deep Learning

• 딥러닝은 '종단간 기계학습(end-to-end deep learning)' 이라고도 불린다.
• 여기서 '종단간' 은 처음부터 끝까지라는 의미로,
• 입력에서 출력까지 '파이프라인 네트워크' 없이 한 번에 처리한다는 뜻이다.
  • 파이프라인 네트워크 : 전체 네트워크를 이루는 부분적인 네트워크

하지만, End-to-End Deep Learning 은 만능이 아니다.

• 신경망에 너무 많은 계층의 노드가 있거나, 메모리가 부족할 경우 사용할 수 없다.
• 또한, 문제가 복잡할 수록, '전체 네트워크' 를 '파이프라인 네트워크' 로 나눠서 해결하는 것이 더 효율적일 때도 있다.
  • 데이터의 정보가 나눠진 각각의 파이프라인에 더 적합하게 사용될 수 있기 때문이다.