우노
[Graph] 이코테 “팀 결성” Python 풀이 본문
문제
- 학교에서 학생들에게 0번부터 N번까지의 번호를 부여했다.
- 처음에는 모든 학생이 서로 다른 팀으로 구분되어, 총 N + 1개의 팀이 존재한다.
- 이때 선생님은 '팀 합치기' 연산과 '같은 팀 여부 확인' 연산을 사용할 수 있다.
- '팀 합치기' 연산은 두 팀을 합치는 연산이다.
- ‘같은 팀 여부 확인' 연산은 특정한 두 학생이 같은 팀에 속하는지를 확인하는 연산이다.
- 선생님이 M개의 연산을 수행할 수 있을 때,
- '같은 팀 여부 확인' 연산에 대한 연산 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오.
입력 조건
- 첫째 줄에 N, M이 주어진다. M은 입력으로 주어지는 연산의 개수이다. (1 <= N, M <= 100,000)
- 다음 M개의 줄에는 각각의 연산이 주어진다.
- '팀 합치기' 연산은 0 a b 형태로 주어진다.
- 이는 a번 학생이 속한 팀과 b번 학생이 속한 팀을 합친다는 의미이다.
- '같은 팀 여부 확인' 연산은 1 a b 형태로 주어진다.
- 이는 a번 학생과 b번 학생이 같은 팀에 속해 있는지를 확인하는 연산이다.
- a와 b는 N 이하의 양의 정수이다.
출력 조건
- '같은 팀 여부 확인' 연산에 대하여 한 줄에 하나씩 YES 혹은 NO로 결과를 출력한다.
입력 예시
7 8
0 1 3
1 1 7
0 7 6
1 7 1
0 3 7
0 4 2
0 1 1
1 1 1
출력 예시
NO
NO
YES
풀이
- 서로소 집합 자료구조를 사용해 구현할 수 있습니다.
예제 코드
# 특정 원소가 속한 집합을 찾기
def find_parent(parent, x):
# 루트 노드가 아니라면, 루트 노드를 찾을 때까지 재귀적으로 호출
if parent[x] != x:
parent[x] = find_parent(parent, parent[x])
return parent[x]
# 두 원소가 속한 집합을 합치기
def union_parent(parent, a, b):
a = find_parent(parent, a)
b = find_parent(parent, b)
if a < b:
parent[b] = a
else:
parent[a] = b
n, m = map(int, input().split())
parent = [0] * (n + 1) # 부모 테이블 초기화
# 부모 테이블상에서, 부모를 자기 자신으로 초기화
for i in range(0, n + 1):
parent[i] = i
# 각 연산을 하나씩 확인
for i in range(m):
oper, a, b = map(int, input().split())
# 합치합(Union) 연산인 경우
if oper == 0:
union_parent(parent, a, b)
# 찾기(Find) 연산인 경우
elif oper == 1:
if find_parent(parent, a) == find_parent(parent, b):
print('YES')
else:
print('NO')
참고
- 이것이 취업을 위한 코딩 테스트다. with python
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